ARIMA 預測
在建立集成模型之前，你需要先對需求本身做時間序列預測，之後才能對多個預測取平均。訓練資料物件 MET_hi 和驗證資料 MET_hi_v 已經儲存在你的工作環境中。
本練習屬於課程
用 R 預測產品需求
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Build an ARIMA model using the auto.arima function
MET_hi_model_arima <- ___(___)
# Forecast the ARIMA model you just built above
for_MET_hi <- ___(___, h = ___)