視覺化預測
你的預測平均偏差超過 18%。讓我們把預測與驗證資料集做視覺化比較，看看能否找出原因。工作環境中已為你載入了預測物件 forecast_MET_t 與驗證資料集 MET_t_valid。別忘了，驗證集長度是 22 週！
本練習屬於課程
用 R 預測產品需求
練習說明
- 使用時間索引物件
for_dates，將你的預測平均值（forecast$mean）轉成xts物件，並記得驗證資料集長度為 22 週。 - 繪製驗證資料集。
- 將你的預測（
for_MET_t_xts）覆蓋在驗證圖上。 - 不要更改任一圖形的繪圖選項，這樣更容易比較。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Convert your forecast to an xts object
for_dates <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = ___, by = "weeks")
for_MET_t_xts <- xts(forecast_MET_t$___, order.by = ___)
# Plot the validation data set
plot(MET_t_valid, main = 'Forecast Comparison', ylim = c(4000, 8500))
# Overlay the forecast of 2017
lines(___, col = "blue")