視覺化圖形的替代方式:Hive plot
另一種可以用來視覺化圖形的方法是 hive plot。它會根據資料的分類定義多條座標軸,並在各軸上排列點。點在軸上的位置由圖形的某個特徵(例如中心性與邊的權重)決定,顏色則可以依圖形的屬性設定。不像毛球圖,hive plot 的版面配置是由圖形的屬性所決定,因此更容易比較與解讀。在這個練習中,我們會把單車資料視覺化:依地理位置(北部、中部、南部)把每個節點指派到一條座標軸。節點依中心性對齊,並以地理距離的熱度圖上色。這也是為什麼你會在座標軸末端(中心性較高)的節點看到較多紅色連線(距離較遠)。
本練習屬於課程
案例研究:R 的網路分析
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Convert trip_df to hive object using edge2HPD()
bike_hive <- ___(___, axis.cols = rep("black", 3))