同質連結(Assortativity)與互惠性(Reciprocity)
要理解圖形還有兩個關鍵面向:互惠性與度同質性。回想一下,互惠性是指頂點之間連結彼此互相存在的比例。因此,在轉推圖中,互惠性衡量的是彼此互相轉推的節點總量;在提及圖中,則告訴我們有多少節點在來回對話。
同質性就沒那麼直覺了。大於 0 的值表示高度數的頂點傾向彼此相連;而小於 0 的值表示圖形在度上較為異質(disassortative)。如果你把圖形視覺化後看到類似「輪輻式」的中心—輻射結構,通常就是較異質的情形。
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案例研究:R 的網路分析
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# Find the reciprocity of the retweet graph
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# Find the reciprocity of the mention graph
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