用度數視覺化節點
現在我們已經看過圖形，並探索了一些基本性質，來更深入思考這個網路。你會發現有些節點連結非常多，還有許多離群點。我們將透過有條件地繪圖，並依照入度與出度為部分節點上色來視覺化這件事。把節點分成三種類型來思考：
- 轉推很多、且也被大量轉推的使用者。
- 只轉推過 1 次的使用者（入度為 0、出度為 1）。
- 只被轉推過 1 次的使用者（入度為 1、出度為 0）。
這有助於我們了解，在高連結節點群周圍的環狀結構中發生了什麼。
本練習屬於課程
案例研究：R 的網路分析
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate the "in" degree distribution of retweet_graph
in_deg <- degree(___, mode = "___")
# Calculate the "out" degree distribution of retweet_graph
out_deg <- degree(___, mode = "___")
# Find the case with one "in" degree and zero "out" degrees
has_tweeted_once_never_retweeted <- __ == 1 & __ == 0
# Find the case with zero "in" degrees and one "out" degree
has_never_tweeted_retweeted_once <- __ == 0 & __ == 1