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無權重叢聚隨機化

我們已經看到,與隨機圖相比,單車網路圖的連通性非常低。這並不意外,因為地理空間的圖通常會有一些狹長走廊連接不同區塊,因此只要移除少量邊就能讓圖變得不連通。由此可推論,很可能存在彼此高度連結、但與其他群集連結較少的地理叢聚。我們可以透過觀察網路的可遷移性(transitivity),也就是叢聚係數,來檢驗這個假設;這個概念在入門課已介紹。叢聚係數有多種定義,不過我們將使用全域定義(基本上是完全封閉三角形所占的比例),也就是先前提到的那一種。首先,我們會先看圖的無權重版本,並與隨機圖比較。

若要計算網路的全域可遷移性,你需要在呼叫 transitivity() 時將 type 設為 "global"

單車旅次網路 trip_g_simp 已可使用。

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案例研究:R 的網路分析

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動手互動練習

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# Calculate global transitivity
actual_global_trans <- transitivity(___, type = "___")

# See the result
actual_global_trans

# Calculate the order
n_nodes <- ___(___)

# Calculate the edge density
edge_dens <- ___(___)
編輯並執行程式碼