群聚與互惠性
先前對二元體統計(dyad census)的分析,應該已經讓你對在共同購買圖上的其他圖層級指標(例如互惠性與群聚係數)會呈現什麼樣貌,有基本直覺。回想一下:在包含 10,245 個節點的圖中共有 10,754 條邊,其中超過 3,000 條是互相連結,也就是說將近 60% 的節點具有互惠連結。基於這些資訊,你預期群聚與互惠性的數值會如何?我們可以透過模擬隨機圖,將這些直覺與虛無模型(null model)做比對檢驗。根據上一個模擬的結果,你覺得這次會觀察到什麼?互惠性是否也會高於隨機情況下的期望很多?
圖物件 amzn_g 可供使用。
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案例研究:R 的網路分析
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# Calculate reciprocity
actual_recip <- ___
# Calculate the order
n_nodes <- ___
# Calculate the edge density
edge_dens <- ___