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本練習屬於課程
在本章中，你將探索 Amazon 購買圖的一個子集。你會在既有所學上更進一步，找出重要的商品，並發現是什麼驅動了購買行為。你也會透過觀察不同時間區間內的圖形，來檢視圖形如何隨時間變化。
當前練習
在本課中，你將藉由查看帶有「#rstats」的對話，探索一些關於 R 的 Twitter 資料。首先，你會先檢視原始資料，並思考要如何建構你的圖形。做法有好幾種，而我們會介紹其中兩種：轉推（retweets）與提及（mentions）。你會建構這兩種圖，然後用多個指標加以比較。
在本章中，你將分析芝加哥共享單車網路的資料。我們會在入門課程已經涵蓋的概念上繼續延伸，並新增一些概念來處理具有加權邊的圖形。你也會從較為原始的資料著手，學習如何從你可能找到的資料來源逐步建立起你的圖形。
到目前為止，我們所做的一切都是使用 igraph 的繪圖功能。它提供了許多強大的方式來繪製你的圖形資料。不過，許多人更喜歡使用其他繪圖框架，如 ggplot2，甚至是互動式的框架，如 d3.js。在本課中，你會看看建立在 ggplot2 框架之上的其他繪圖函式庫。你也會了解其他非「毛球」型的方法，例如 hive plots，以及如何建立互動式與動畫圖表。