為不同使用者類型建立圖形
來比較訂閱 divvy 單車的使用者，和較為隨性的未訂閱顧客之間的圖形吧。
在使用 graph_from_data_frame() 建立圖形前，先用 dplyr 處理資料會很方便。你會用到的一個實用 dplyr 函式是 n()，它會回傳該資料框分組中的列數。
本練習屬於課程
案例研究：R 的網路分析
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
subscribers <- bike_dat %>%
# Filter for rows where usertype is Subscriber
___(___ == "___")
# Count the number of subscriber trips
n_subscriber_trips <- nrow(___)
subscriber_trip_graph <- subscribers %>%
# Group by from_station_id and to_station_id
___(___, ___) %>%
# Calculate summary statistics
summarize(
# Set weights as proportion of total trips
weights = ___() / n_subscriber_trips
) %>%
# Make a graph from the data frame
graph_from_dataframe()