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平均邊際效果

邏輯斯反應函式本質上是非線性的。因此,價格比率增加 1 單位,對顧客購買 Hoppiness 機率的影響並不直觀。解法是將此 1 單位變動的影響,對所有顧客取平均來解讀。

可以使用 margins() 函式推導這個平均邊際效果。此函式來自附加套件 margins。最後,你會比較 logistic.modelprice.ratio 的平均邊際效果,與 probability.modelprice.ratio 的迴歸係數。

本練習屬於課程

在 R 中建立反應模型

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練習說明

  • 使用 library() 載入附加套件 margins
  • 使用 coef() 取得 probability.modelprice.ratio 係數。
  • 使用 margins() 取得 logistic.modelprice.ratio 的邊際效果。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Load the margins package


# Linear probability model


# Logistic model
編輯並執行程式碼