擴充邏輯斯回應模型

記得，啤酒廠為了提高 Hoppiness 的銷量，安裝了銷售點展示架（point-of-sales displays）。為了讓品牌更突出，啤酒廠另外以「在地特色」來強調 Hoppiness。這些主打活動也與銷售點展示架搭配進行。

你先用 summary() 函式來彙整 DISPL.HOP、FEAT.HOP 和 FEATDISPL.HOP 這些行動。

接著，你以 price.ratio、DISPL.HOP、FEAT.HOP 和 FEATDISPL.HOP 來解釋 HOPPINESS 的購買機率。同樣地，你會使用 glm()，並將 family 參數設為 binomial。

最後，使用 margins() 函式計算各預測變數的邊際效果。