預測效能
你可以用自己的模型，對任意選定的價格水準進行預測。能否得到合理的預測，仰賴你「銷售量與單價呈線性關係」這個假設是否正確。
你會使用 plot() 函式，以簡單的散佈圖顯示 SALES 與 PRICE 的關係。和 lm() 一樣，plot() 也能使用 formula 參數 SALES ~ PRICE，並產生所需的圖形。接著，使用 abline() 函式把模型的預測加到圖上。當它套用在 linear.model 物件時，會依「銷售量截距／價格斜率」的形式加入一直線。
本練習屬於課程
在 R 中建立反應模型
練習說明
- 使用
plot()函式顯示SALES與PRICE的關係。 - 再次以
PRICE解釋SALES，並將結果指定給名為linear.model的物件。 - 將
abline()函式套用到linear.model物件上，把模型預測加入圖中。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Plot SALES against PRICE
___(___ ~ ___, data = sales.data)
# Explain SALES by PRICE
linear.model <- ___(___ ~ ___, data = sales.data)
# Add the model predictions
___(___)