移除預測變數
嚴格來說，你還不知道模型中哪些預測變數是必要的。你可以再次使用附加套件 MASS 的 stepAIC() 函式來排除不必要的預測變數。參數 direction = "backward" 會以 extended.model 作為起點來啟動選擇程序，並依序移除項次以降低 AIC。參數 trace = FALSE 會在選擇程序執行期間關閉印出的訊息。最後，使用 summary() 函式彙整得到最小 AIC 的最終模型。
本練習屬於課程
在 R 中建立反應模型
練習說明
- 使用
stepAIC()函式在extended.model物件上執行向後選擇，並將結果指定給名為final.model的物件。 - 使用
summary()函式彙整final.model物件。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Backward elemination
final.model <- ___(___, direction = ___, trace = ___)
# Summarize the final.model