將非線性函式線性化
這家精釀啤酒廠計畫擴張業務，讓 Hoppiness 在全國販售。因此，經理需要為不只一家門市做出定價決策。
各門市可能不僅地點不同，活動量與銷量也會不同。解法是用 SALES 的變化來相對說明 PRICE 的變化效果。做法是對 SALES 取 log()。接著以 lm() 估計對應的 log(SALES) ~ PRICE 關係，並透過其係數來檢視得到的非線性銷售反應模型。
本練習屬於課程
在 R 中建立反應模型
練習說明
- 以
PRICE解釋log(SALES)。使用lm()函式，並將結果指定給名為log.model的物件。 - 使用
coef()取得log.model物件的模型係數。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Explain log(SALES) by PRICE
log.model <- ___(___, data = sales.data)
# Obtain the model coefficients