移除預測變數
為了支持你的判斷，你會用 AIC 比較最大模型與排除延遲折價券效果的模型之擬合度。
你可以對相應的模型物件使用 AIC() 函式來取得 AIC 值。對於由 extended.model 物件給定的最大模型，這很容易。若要取得排除 Coupon.lag 的模型的 AIC 值，你需要先對 extended.model 物件使用 update() 函式。update() 不僅可用於加入新的預測變數，也可以用來移除預測變數。只要在相應的預測變數前加上一個負號即可。
本練習屬於課程
在 R 中建立反應模型
練習說明
- 使用
AIC()函式，取得extended.model物件的 AIC 值。 - 使用
update()函式，自extended.model物件中移除Coupon.lag。再使用AIC()取得更新後模型的 AIC。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Obtain the AIC
___(extended.model)
# Update the AIC by single term deletion
___(___(extended.model, . ~ . ___))