為模型產生摘要
太好了，你上一個模型在預測 Hoppiness 的銷售表現相當出色。向公司回報時，你需要把這項成果量化，並就行銷活動對解釋 Hoppiness 銷售的重要性提出結論。
只要把函式 summary() 套用在 extended.model 物件上，就能一步到位取得所需資訊。summary() 也會彙整模型配適度（R-squared 與 Adjusted R-squared）以及效果重要性（P-values）等相關資訊。
本練習屬於課程
在 R 中建立反應模型
練習說明
- 使用
summary()函式，為extended.model物件取得 R-squared 指標與 P-values。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Extend the sales resonse model
extended.model <- ___(log(SALES) ~ PRICE + Price.lag + DISPLAY + Display.lag + COUPON + Coupon.lag + DISPLAYCOUPON + DisplayCoupon.lag, data = sales.data)
# Summarize the model