啤酒花相關的市場競爭非常激烈。Hoppiness 的主要對手是全國販售的品牌 Bud。若要制定有效的行銷策略，必須把 Hoppiness 的購買情況與 Bud 做比較分析。
名為 choice.data 的資料表已在 R 中為你載入。你可以使用 str() 函式，精簡地顯示 sales.data 的結構與前幾筆觀察值。
choice.data
str()
sales.data
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Structure of choice.data
第一章將介紹市場反應模型的基本原理與概念。你會學到如何為產品銷售建立簡單的反應模型。此外，你也會了解用於銷售反應的線性與非線性模型在理論與實務上的差異。
有效的行銷策略會結合各種可用工具來傳達產品優點。關鍵在於調配出合適的組合，以達成提升銷售與市占的目標。第二章中，你會學到如何把廣告與促銷的效果納入銷售反應模型，並找出最可能成功的行銷策略。
企業只有在產品相較競爭者具備競爭優勢時，才能在市場上成功。要在競爭情勢下制定有效的行銷策略，必須理解行銷活動與顧客行為之間的互動關係。在本章中，你會運用邏輯斯與 probit 反應模型，說明臨時價格變動對顧客品牌選擇的影響。
當前練習
反應建模的主要目標，是讓行銷人員不只看見當下的成效，也能掌握未來的回報。要評估這種未來回報，需要一個簡單但可靠的統計模型。在最後一章中，你會學到如何評估邏輯斯反應模型的預測表現。