Tiền án ảnh hưởng thế nào đến tỷ lệ bị bắt lại?

Trong quá trình nghiên cứu dữ liệu prison, bạn có thêm thông tin mới về mỗi phạm nhân, chẳng hạn như số lần kết án trước lần thụ án hiện tại prio.

Bạn muốn trực quan hóa cách các giá trị khác nhau của prio ảnh hưởng đến hàm sống sót cơ sở được mô hình hóa bằng WeibullAFTFitter.

Lớp WeibullAFTFitter đã được import và một thể hiện mới aft đã được tạo. Thư viện matplotlib.pyplot được import là plt, và các thư viện pandas và numpy được import lần lượt là pd và np. Hãy dùng console để khám phá DataFrame và tên các cột khi cần.

Khớp (fit) DataFrame prison vào thể hiện lớp WeibullAFTFitter là aft.

Bài tập

Tiền án ảnh hưởng thế nào đến tỷ lệ bị bắt lại?

Hướng dẫn 1/3

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Bài tập

Hướng dẫn 1/3

Bài tập