1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích sống sót bằng Python
Connected

Bài tập

Mô hình hóa dữ liệu nhà tù với Weibull

Bạn là một nhà xã hội học đang nghiên cứu thời gian để người bị kết án bị bắt lại sau khi được thả. DataFrame prison chứa thông tin của 432 người từng bị kết án, được thả khỏi các nhà tù bang Maryland trong thập niên 1970 và được theo dõi trong một năm sau khi ra tù.

Bạn sẽ mô hình hóa hàm sống sót của thời gian đến khi bị bắt bằng mô hình Weibull.

Thư viện matplotlib.pyplot đã được import với tên plt, và các thư viện pandas và numpy đã được import lần lượt là pd và np. Hãy dùng console để khám phá DataFrame và tên các cột khi cần.

Hướng dẫn 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Import lớp WeibullFitter từ lifelines.
  • Tạo một thể hiện WeibullFitter đặt tên là wb.