So sánh các phương pháp điều trị đau nhức cho bệnh nhân
Có một thử nghiệm cho phương pháp điều trị đau nhức mới, và bạn muốn so sánh bệnh nhân nhận điều trị mới với điều trị cũ. Bạn sẽ fit một bộ ước lượng Kaplan–Meier cho mỗi nhóm dữ liệu bệnh nhân và trực quan hóa các đường cong sống sót cạnh nhau.
DataFrame có tên recur và gồm các cột
age: tuổi của bệnh nhân;treat: phương pháp điều trị mà bệnh nhân nhận (0 nếu mới, 1 nếu cũ);duration: thời gian sau điều trị tính bằng giờ;censor: liệu sự kiện có bị kiểm duyệt hay không;
Gói pandas đã được nạp là pd, lớp KaplanMeierFitter đã được import từ lifelines, và module pyplot đã được import từ matplotlib với bí danh plt.
Ngoài ra, một thể hiện KaplanMeierFitter tên kmf và một hình subplot tên ax đã được tạo sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích sống sót bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Mask for new treatment
new = (____)