1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. Phân tích sống sót bằng Python

Connected

Bài tập

Phân tích đặc điểm bệnh nhân tim mạch

Bạn muốn hiểu cách các đặc điểm khác nhau của tim ảnh hưởng đến kết quả sống sót của bệnh nhân. Nếu xác định được các dấu hiệu cảnh báo, có thể bạn sẽ áp dụng điều trị và tăng cơ hội sống sót cho bệnh nhân!

Bạn sẽ hồi quy các đặc điểm của bệnh nhân theo thời gian sống sót của họ bằng mô hình Weibull accelerated failure time (AFT).

Trong bộ dữ liệu đã mở rộng này, bạn có thêm một vài điểm dữ liệu về mỗi bệnh nhân trong DataFrame heart_patients. Hãy dùng bảng điều khiển để khám phá tên cột. Các gói pandas và numpy đã được nạp lần lượt là pd và np.

Hướng dẫn 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Import lớp WeibullAFTFitter và khởi tạo một đối tượng WeibullAFTFitter tên là aft.