Mô hình Cox PH tùy chỉnh
Bạn đã xác định được ba yếu tố có ý nghĩa thống kê ở mức 0,05 trong bài trước: fin, age và prio.
fin: nếu phạm nhân nhận hỗ trợ tài chính, hazard giảm 31%;age: mỗi tuổi cao hơn mức trung bình, hazard giảm 5%;prio: mỗi lần bị bắt trước đó nhiều hơn mức trung bình, hazard tăng 9%.
Hãy xây dựng một mô hình Cox PH tùy chỉnh với các biến đồng biến này.
Lớp CoxPHFitter đã được nhập sẵn cho bạn, và thư viện pandas và numpy lần lượt được nhập là pd và np. Hãy dùng console để khám phá DataFrame prison và tên các cột khi cần.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích sống sót bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Khởi tạo một lớp
CoxPHFitterđặt tên làcustom_cph. - Fit
custom_cphvới mô hình hồi quy tùy chỉnhfin + age + priobằng tham sốformula. - Lấy phần tóm tắt mô hình của
cphvà in ra.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Instantiate CoxPHFitter class
custom_cph = ____
# Fit custom model
____
# Print model summary
print(____)