1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích sống sót bằng Python
Connected

Bài tập

Thời gian sống sót với mô hình Cox PH

Bạn đã dùng cả mô hình Weibull AFT và mô hình Cox PH để mô hình hóa thời gian bị bắt lại của phạm nhân. Với mô hình Weibull AFT, bạn đã ước tính tác động lên thời gian sống sót khi các biến đồng biến thay đổi.

Liệu bạn có thể làm điều tương tự với mô hình Cox PH không? Hãy khớp mô hình Cox PH cho dữ liệu prison và tính tác động lên thời gian sống sót khi prio (số lần bị bắt trước đó) tăng thêm một đơn vị.

Lớp CoxPHFitter đã được nhập sẵn cho bạn, và thư viện pandas và numpy đã được nhập là pd và np. Hãy dùng console để khám phá DataFrame và tên các cột khi cần.

Hướng dẫn 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Khởi tạo lớp CoxPHFitter và đặt tên là cph.
  • Khớp cph với DataFrame prison với tất cả các cột làm biến đồng biến, trừ các cột week và arrest.