Thời gian sống sót với mô hình Cox PH
Bạn đã dùng cả mô hình Weibull AFT và mô hình Cox PH để mô hình hóa thời gian bị bắt lại của phạm nhân. Với mô hình Weibull AFT, bạn đã ước tính tác động lên thời gian sống sót khi các biến đồng biến thay đổi.
Liệu bạn có thể làm điều tương tự với mô hình Cox PH không? Hãy khớp mô hình Cox PH cho dữ liệu prison và tính tác động lên thời gian sống sót khi prio (số lần bị bắt trước đó) tăng thêm một đơn vị.
Lớp CoxPHFitter đã được nhập sẵn cho bạn, và thư viện pandas và numpy đã được nhập là pd và np. Hãy dùng console để khám phá DataFrame và tên các cột khi cần.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích sống sót bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Instantiate CoxPHFitter class
cph = ____
# Fit cph to data using all columns
____