1. Aprende
    2. /
  2. Cursos
    3. /
  3. Phân tích sống sót bằng Python
Connected

Ejercicio

Dân chủ muôn năm!

Ở phần trước của chương, bạn đã khám phá và xác nhận vấn đề kiểm duyệt dữ liệu (censorship) trong bộ dữ liệu thời gian cầm quyền của các chế độ. Giờ là lúc xây dựng đường cong sống sót (survival curve) đầu tiên để ước tính thời lượng trung bình.

Nhiệm vụ của bạn là ước tính hàm sống sót và vẽ đường cong sống sót để thể hiện xác suất sống sót. Để ước tính hàm sống sót, bạn sẽ tạo một đối tượng KaplanMeierFitter và fit nó với các cột dữ liệu phù hợp. Tên các tham số đã được cung cấp sẵn; bạn sẽ tìm hiểu kỹ hơn về việc fit các hàm sống sót ở các chương sau.

Gói pandas đã được nạp là pd, mô-đun matplotlib.pyplot đã được nạp là plt, và lớp KaplanMeierFitter đã được import từ lifelines. DataFrame durations đã được nạp và lưu trong biến regime_durations.

Instrucciones 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Khởi tạo một đối tượng KaplanMeierFitter tên là kmf.