1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích sống sót bằng Python
Connected

Bài tập

Dự đoán trước khi họ nghỉ việc!

Trong bài tập này, bạn sẽ dùng các biến vừa tạo để dự đoán những nhân viên hiện tại sẽ ở lại bao lâu.

Ở bài trước, bạn đã fit dữ liệu vào một đối tượng mô hình CoxPHFitter tên là cph. Bạn cũng đã tạo các biến sau để dùng cho việc dự đoán:

  • current_employees: DataFrame chứa tất cả nhân viên vẫn đang làm việc.
  • current_employees_last_obs: Series tham chiếu đến cột thời lượng (durations) của DataFrame current_employees.

Đối tượng mô hình cph bạn vừa fit dữ liệu, DataFrame current_employees, và Series current_employees_last_obs đã được nạp sẵn cho bạn. Giờ hãy dùng chúng để hỗ trợ bộ phận HR trong nhiệm vụ dự đoán này!

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Dùng cph để dự đoán hàm sống sót cho các cá nhân trong current_employees, có xét đến thời gian họ đã làm việc đến hiện tại.