Lấy mẫu từ các phân phối lệch
Trong bài tập này, bạn sẽ tạo các mẫu ngẫu nhiên từ một phân phối skew-normal hai biến bằng cách dùng hàm rmsn() trong gói sn với các tham số vị trí, phương sai và độ lệch đã cho. Sau đó, bạn sẽ sửa mã để tạo mẫu ngẫu nhiên từ một phân phối t hai biến.
Các đối tượng mu.sim và sigma.sim đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân phối Xác suất Đa biến trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Generate the skew-normal samples
skewnorm.sample <- rmsn(n = ___, xi = ___, Omega = ___, alpha = ___)
# Print first six samples
head(___)