Ước lượng tham số cho phân phối skew-normal đa biến
Không giống như phân phối chuẩn đa biến, nơi bạn có thể ước lượng tham số bằng trung bình mẫu và ma trận phương sai–hiệp phương sai mẫu, các tham số của phân phối skew-normal cần được ước lượng bằng quy trình lặp. Bạn có thể tận dụng các hàm sẵn có trong gói sn để lấy các ước lượng này.
Trong bài trước, bạn đã xem xét các biến Ht và Wt từ đối tượng ais.female và xác định rằng một phân phối skew-normal có thể mô hình hóa phân phối đó. Bây giờ, chúng ta sẽ ước lượng các tham số của phân phối này.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân phối Xác suất Đa biến trong R
Hướng dẫn bài tập
- Tính các tham số của phân phối skew-normal và gán vào đối tượng
fit.ais. - Chỉ in ra các tham số độ lệch (skewness).
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Fit skew-normal parameters
fit.ais <- ___(y = cbind(ais.female$Ht, ais.female$Wt), opt.method = ___)
# Print the skewness parameters
fit.ais$dp$___