Kiểm định số cho tính chuẩn đa biến
Bên cạnh các kiểm định đồ họa dùng QQ-plot, thư viện MVN có nhiều kiểm định số để kiểm tra tính chuẩn đa biến. Cùng với kiểm định ý nghĩa, các kiểm định này đưa ra kết luận suy diễn về việc dữ liệu có tuân theo phân phối chuẩn đa biến hay không.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân phối Xác suất Đa biến trong R
Hướng dẫn bài tập
Dùng hàm
mvn()với đối sốmvnTest = "mardia"để thực hiện kiểm định chuẩn đa biến của Mardia trên bộ dữ liệumultnorm.sample.Dùng hàm
mvn()với đối sốmvnTest = "hz"để thực hiện kiểm định chuẩn đa biến của Henze-Zirkler trên các biến sốAlcohol,Malic,Ash,Alcalinitycủa bộ dữ liệuwine.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Mardia's test
# Henze-Zirkler's test