Sử dụng hàm pmvnorm
Bên cạnh mật độ của phân phối chuẩn đa biến, bạn thường cần tính hàm phân phối tích lũy (CDF) của chuẩn đa biến để lấy thể tích (khối lượng xác suất) của mật độ giữa hai giá trị cho trước. Trong bài tập này, bạn sẽ dùng hàm pmvnorm() để tính CDF cho các phân phối chuẩn hai biến được chỉ định.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân phối Xác suất Đa biến trong R
Hướng dẫn bài tập
- Tính thể tích dưới phân phối chuẩn hai biến chuẩn hóa giữa \(\begin{pmatrix} -1\\ -1 \end{pmatrix}\) và \(\begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix}\).
- Tính thể tích giữa \(\begin{pmatrix} -5 \\ -5\end{pmatrix}\) và \(\begin{pmatrix} 5 \\ 5 \end{pmatrix}\) cho một phân phối chuẩn hai biến với kỳ vọng
mu.simvà phương sai hiệp phương saisigma.sim.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Volume under a bivariate standard normal
pmvnorm(lower = ___, upper = ___)
# Volume under specified mean and variance-covariance matrix
pmvnorm(___, mean = ___, sigma = ___)