Tạo mẫu từ phân phối t đa biến
Mặc dù phân phối chuẩn đa biến được dùng rất phổ biến, không phải mọi dữ liệu đa biến đều tuân theo phân phối chuẩn. Phân phối t đa biến có thể mô hình hóa đuôi nặng theo từng hướng. Trong bài tập này, bạn sẽ học cách lấy mẫu ngẫu nhiên từ một phân phối t đa biến. Chúng ta sẽ dùng cùng các tham số mu.sim và sigma.sim như khi tạo mẫu từ phân phối chuẩn đa biến.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân phối Xác suất Đa biến trong R
Hướng dẫn bài tập
- Tạo 200 mẫu từ một phân phối t hai biến với 5 bậc tự do. Đặt tên đối tượng là
multt.sample. - In 6 mẫu đầu tiên.
- Kiểm tra liệu các mẫu có tuân theo phân phối chuẩn đa biến hay không bằng Mardia Test và vẽ qqplot tương ứng cho bài kiểm định.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Generate the t-samples
multt.sample <- ___
# Print the first 6 samples
# Check multivariate normality
mvn(___, mvnTest = "___", multivariatePlot = "___")