1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân phối Xác suất Đa biến trong R
Connected

Bài tập

Lấy mẫu từ phân phối chuẩn đa biến

Phân phối chuẩn đa biến là phân phối quan trọng nhất trong thống kê đa biến. Ở đây, bạn sẽ học cách mô phỏng dữ liệu theo một phân phối chuẩn đa biến cho trước bằng cách tạo mẫu từ phân phối chuẩn hai biến, với vector kỳ vọng và ma trận hiệp phương sai như sau:

$${\mu}={\begin{pmatrix} 2 \\ -2 \end{pmatrix}},\quad { \Sigma }={\begin{pmatrix} 9 & 5 \\ 5 & 4 \end{pmatrix}}$$

Trong bài này và phần còn lại của chương, vector kỳ vọng và ma trận hiệp phương sai đã được nạp sẵn dưới tên mu.sim và sigma.sim.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tạo 100 mẫu từ phân phối chuẩn hai biến và gán vào đối tượng multnorm.sample.
  • In ra sáu mẫu đầu tiên.
  • Vẽ biểu đồ scatter cho các mẫu đã tạo.