Lướt qua độ khớp của các mô hình
Trong bài này, bạn sẽ dùng glance() để tính mức độ các mô hình tuyến tính khớp với dữ liệu cho từng quốc gia.
Bài tập này là một phần của khóa học
Machine Learning trong tidyverse
Hướng dẫn bài tập
- Thêm một cột (
fit) chứa các thống kê độ khớp cho mỗi mô hình vào data framegap_modelsvà lưu lại thànhmodel_perf_nested. - Đơn giản hóa data frame này bằng
unnest()để trích xuất các thống kê độ khớp của từng mô hình và lưu thànhmodel_perf. - Cuối cùng, dùng
head()để xem nhanhmodel_perf.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Extract the fit statistics of each model into data frames
model_perf_nested <- gap_models %>%
mutate(fit = map(model, ~___(.x)))
# Simplify the fit data frames for each model
model_perf <- model_perf_nested %>%
unnest(___)
# Look at the first six rows of model_perf
head(___)