1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning trong tidyverse
Connected

Bài tập

Ánh xạ nhiều mô hình

Data frame gap_nested có sẵn trong không gian làm việc của bạn chứa bộ dữ liệu gapminder đã được lồng theo từng quốc gia.

Bạn sẽ dùng dữ liệu này để xây dựng một mô hình tuyến tính cho mỗi quốc gia nhằm dự đoán tuổi thọ dựa trên thuộc tính year.

Lưu ý: Thuật ngữ feature đồng nghĩa với biến hoặc predictor. Nó chỉ một thuộc tính của dữ liệu có thể được dùng để xây dựng một mô hình Machine Learning.

Hướng dẫn

100 XP
  • Xây dựng một mô hình tuyến tính cho mỗi quốc gia để dự đoán life_expectancy sử dụng thuộc tính year. Dùng hàm lm() và lưu data frame mới chứa các mô hình này là gap_models.
  • Trích xuất mô hình đầu tiên từ data frame này và lưu thành algeria_model.
  • Xem thông tin về mô hình bằng summary().