1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning trong tidyverse
Connected

Bài tập

Đánh giá hiệu năng của một mô hình

Giờ bạn đã có các vector nhị phân cho giá trị thực tế và giá trị dự đoán của mô hình, bạn có thể tính nhiều chỉ số phân loại nhị phân thường dùng. Trong bài tập này, bạn sẽ tập trung vào:

  • accuracy: tỷ lệ dự đoán đúng trên tổng số dự đoán.
  • precision: tỷ lệ trong các dự đoán TRUE mà mô hình dự đoán đúng.
  • recall: tỷ lệ trong các giá trị TRUE thực tế mà mô hình thu hồi đúng.

Hướng dẫn

100 XP
  • Dùng table() để so sánh validate_actual và validate_predicted cho mô hình ví dụ và data frame validate.
  • Tính accuracy.
  • Tính precision.
  • Tính recall.