Bổ sung dữ liệu (augment) của bạn
Từ kết quả của glance(), bạn thấy rằng với các đặc trưng hiện có, mô hình tuyến tính khớp rất tốt với \(R^2\) hiệu chỉnh là 0.99. Hàm augment() giúp bạn khám phá mức độ khớp này bằng cách nối thêm các giá trị dự đoán vào dữ liệu gốc.
Tại đây, bạn sẽ tận dụng điều đó để so sánh các giá trị dự đoán của life_expectancy với các giá trị gốc theo đặc trưng year.
Bài tập này là một phần của khóa học
Machine Learning trong tidyverse
Hướng dẫn bài tập
- Xây dựng data frame đã augment
algeria_fittedbằngaugment(). - Trực quan hóa mức độ khớp của mô hình theo
yearbằng cách vẽlife_expectancydưới dạng điểm và.fitteddưới dạng đường.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Build the augmented data frame
algeria_fitted <- ___
# Compare the predicted values with the actual values of life expectancy
algeria_fitted %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
geom_point(aes(y = ___)) +
geom_line(aes(y = ___), color = "red")