1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning trong tidyverse
Connected

Bài tập

Lồng (nest) dữ liệu của bạn

Trong khóa học này, bạn sẽ làm việc với một tập hợp các chỉ số kinh tế và xã hội của 77 quốc gia trong 52 năm. Dữ liệu này được lưu trong data frame gapminder.

Trong bài tập này, bạn sẽ chuyển đổi dữ liệu gapminder của mình thành một data frame nested bằng cách dùng công cụ đầu tiên để xây nền tảng kỹ năng Machine Learning theo phong cách tidy: nest().

Lưu ý: Đây là phiên bản chi tiết hơn so với bộ dữ liệu có sẵn từ gói gapminder. Phiên bản này có trong gói dslabs.

Hướng dẫn

100 XP
  • Xem sáu dòng đầu tiên của gapminder.
  • Tiếp theo, dùng group_by() và nest() để lồng các data frame theo country, lưu kết quả vào gap_nested.
  • Khám phá sáu dòng đầu tiên của data frame mới tạo gap_nested, để ý cột phức tạp mới data chứa các tibble.