Xây dựng mô hình có kiểm định chéo
Trong bài tập này, bạn sẽ xây dựng các mô hình hồi quy logistic cho từng fold trong quy trình kiểm định chéo.
Bạn sẽ sử dụng hàm glm() và đặt đối số family thành "binomial".
Bài tập này là một phần của khóa học
Machine Learning trong tidyverse
Hướng dẫn bài tập
Xây dựng các mô hình dự đoán Attrition bằng tất cả các đặc trưng hiện có với dữ liệu train cho từng fold của kiểm định chéo.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Build a model using the train data for each fold of the cross validation
cv_models_lr <- cv_data %>%
mutate(model = map(___, ~glm(formula = ___,
data = ___, family = ___)))