1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning trong tidyverse
Connected

Bài tập

Tinh chỉnh mô hình của bạn

Tuyệt vời! Đó là một cải thiện đáng kể so với mô hình hồi quy. Giờ hãy xem bạn có thể cải thiện thêm hiệu suất bằng cách tinh chỉnh các mô hình random forest hay không. Để làm điều này, bạn sẽ thay đổi tham số mtry khi xây dựng các mô hình random forest trên dữ liệu train của bạn.

Giá trị mặc định của mtry trong ranger là căn bậc hai làm tròn xuống của tổng số đặc trưng (6). Điều này cho ra giá trị là 2.

Hướng dẫn

100 XP
  • Dùng crossing() để mở rộng dữ liệu cross validation cho các giá trị mtry từ 2 đến 5.
  • Xây dựng các mô hình random forest cho từng tổ hợp fold/mtry.