Chuẩn bị các phần train-test-validate
Trong bài tập này, bạn sẽ tận dụng các công cụ đã học để xây dựng một mô hình phân loại dự đoán nghỉ việc của nhân viên.
Bạn sẽ làm việc với bộ dữ liệu attrition, chứa 30 đặc trưng về nhân viên mà bạn sẽ dùng để dự đoán họ có rời công ty hay không.
Trước tiên, bạn sẽ chuẩn bị các tập dữ liệu huấn luyện và kiểm tra, sau đó tiếp tục chia nhỏ dữ liệu huấn luyện bằng cross-validation để có thể tìm ra mô hình hoạt động tốt nhất cho bài toán này.
Bài tập này là một phần của khóa học
Machine Learning trong tidyverse
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
set.seed(42)
# Prepare the initial split object
data_split <- initial_split(___, prop = ___)
# Extract the training data frame
training_data <- training(___)
# Extract the testing data frame
testing_data <- testing(___)