Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Khám phá dữ liệu

Làm rất tốt đến đây! Giờ bạn đã biết các kỹ thuật chính để khám phá và chuẩn bị dữ liệu cho mô hình Machine Learning có giám sát. Bây giờ bạn sẽ kiểm tra kiến thức qua thực hành. Trong bài tập này, bạn sẽ khám phá các đặc điểm chính của bộ dữ liệu churn viễn thông. Bạn nên chạy từng dòng lệnh riêng trước khi Gửi câu trả lời để nhận được thông tin hữu ích về bộ dữ liệu. Mô-đun pandas đã được nạp sẵn với bí danh pd.

Bộ dữ liệu churn viễn thông thô telco_raw đã được nạp sẵn dưới dạng pandas DataFrame. Bạn có thể làm quen với bộ dữ liệu bằng cách khám phá nó trong bảng điều khiển.

Bài tập này là một phần của khóa học

Machine Learning cho Marketing với Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • In ra kiểu dữ liệu của telco_raw.
  • In ra phần đầu của telco_raw.
  • In ra số lượng giá trị duy nhất ở mỗi cột của telco_raw.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Print the data types of telco_raw dataset
print(telco_raw.___)

# Print the header of telco_raw dataset
print(telco_raw.___())

# Print the number of unique values in each telco_raw column
print(telco_raw.___())
Chỉnh sửa và Chạy Mã