1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning cho Marketing với Python
Connected

Bài tập

Đo độ phù hợp của mô hình

Bây giờ bạn sẽ đo lường hiệu suất hồi quy trên cả dữ liệu huấn luyện và kiểm tra với hai chỉ số: root mean squared error và mean absolute error. Đây là bước quan trọng để đánh giá dự đoán của mô hình “gần” với giá trị thực đến mức nào.

Thư viện numpy đã được nạp là np. Các hàm mean_absolute_error và mean_squared_error đã được nạp. Biến mục tiêu của tập huấn luyện và kiểm tra lần lượt là train_Y và test_Y, và các giá trị dự đoán tương ứng đã được nhập là train_pred_Y và test_pred_Y.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tính root mean squared error trên dữ liệu huấn luyện bằng hàm np.sqrt().
  • Tính mean absolute error trên dữ liệu huấn luyện.
  • Tính root mean squared error trên dữ liệu kiểm tra.
  • Tính mean absolute error trên dữ liệu kiểm tra.