1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning cho Marketing với Python
Connected

Bài tập

Chuẩn hóa các biến

Giờ là bước cuối cùng trong chuẩn bị dữ liệu. Bạn sẽ đưa tập dữ liệu đã khử lệch wholesale_boxcox về cùng một thang đo, nghĩa là tất cả các cột có mean bằng 0 và standard deviation bằng 1. Bạn sẽ dùng hàm StandardScaler từ mô-đun sklearn.preprocessing.

Tập dữ liệu đã khử lệch wholesale_coxbox mà bạn đã biến đổi ở bài trước đã được nhập vào dưới dạng pandas DataFrame. Ngoài ra, thực thể StandardScaler() đã được khởi tạo là scaler.

Hướng dẫn

100 XP
  • Fit thực thể scaler đã khởi tạo trên tập dữ liệu đã biến đổi bằng Box-Cox.
  • Biến đổi và lưu tập dữ liệu đã chuẩn hóa thành wholesale_scaled.
  • Tạo một pandas DataFrame từ tập dữ liệu đã chuẩn hóa.
  • In mean và standard deviation cho tất cả các cột.