1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning cho Marketing với Python
Connected

Bài tập

Khám phá giữ chân và rời bỏ

Giờ đây khi bạn đã tính được các chỉ số giữ chân và rời bỏ theo tháng cho từng cohort khách hàng theo tháng, bạn có thể tính tỷ lệ giữ chân và rời bỏ trung bình tổng thể. Bạn sẽ dùng phương thức .mean() hai lần liên tiếp (gọi là "chaining") để tính trung bình tổng thể. Bạn cần loại trừ các giá trị của tháng đầu tiên (cột đầu) khỏi phép tính này vì chúng là hằng số: đây là tháng đầu tiên khách hàng hoạt động nên giữ chân sẽ là 100% và rời bỏ sẽ là 0% cho mọi cohort.

Thư viện pandas và numpy đã được nạp lần lượt là pd và np. Các bộ dữ liệu theo tháng retention và churn mà bạn đã xây dựng ở các bài trước cũng đã được nhập sẵn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tính tỷ lệ giữ chân trung bình.
  • Tính tỷ lệ rời bỏ trung bình.
  • In ra các tỷ lệ giữ chân và rời bỏ đã làm tròn.