1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning cho Marketing với Python
Connected

Bài tập

Khám phá các hệ số của logistic regression

Giờ bạn sẽ khám phá các hệ số của logistic regression để hiểu yếu tố nào làm churn tăng hoặc giảm. Trong bài này, bạn sẽ trích xuất các hệ số logistic regression từ mô hình đã fit và tính số mũ của chúng để dễ diễn giải hơn.

Đối tượng logistic regression đã fit được nạp sẵn là logreg và các đặc trưng đã được scale được nạp dưới dạng pandas DataFrame tên train_X. Thư viện numpy và pandas đã được nạp lần lượt là np và pd.

Hướng dẫn

100 XP
  • Kết hợp tên đặc trưng và hệ số vào một pandas DataFrame.
  • Tính số mũ của các hệ số logistic regression.
  • Loại bỏ các hệ số bằng 0 và in chúng theo thứ tự sắp xếp bởi hệ số sau khi lấy số mũ.