Dự đoán giao dịch của tháng sau
Cuối cùng bạn đang ở bước dự đoán số giao dịch của tháng sau bằng hồi quy tuyến tính. Tại đây, bạn sẽ dùng các đặc trưng đầu vào đã xây dựng trước đó, huấn luyện mô hình trên các đặc trưng này cùng biến mục tiêu, và dự đoán giá trị trên dữ liệu kiểm tra chưa từng thấy. Ở bài tập tiếp theo, bạn sẽ đo lường hiệu năng của mô hình.
Hàm LinearRegression từ thư viện sklearn đã được nạp sẵn cho bạn. Các đặc trưng của tập huấn luyện và kiểm tra lần lượt được nạp là train_X và test_X, và các biến mục tiêu của tập huấn luyện và kiểm tra lần lượt là train_Y và test_Y.
Bài tập này là một phần của khóa học
Machine Learning cho Marketing với Python
Hướng dẫn bài tập
- Khởi tạo một thực thể hồi quy tuyến tính.
- Fit mô hình với tập dữ liệu huấn luyện.
- Dự đoán biến mục tiêu cho dữ liệu huấn luyện.
- Dự đoán biến mục tiêu cho dữ liệu kiểm tra.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Initialize linear regression instance
linreg = ___()
# Fit the model to training dataset
linreg.___(___, ___)
# Predict the target variable for training data
train_pred_Y = linreg.___(___)
# Predict the target variable for testing data
test_pred_Y = linreg.___(___)