1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Machine Learning cho Marketing với Python
Connected

Bài tập

Huấn luyện mô hình logistic regression

Logistic regression là một mô hình phân loại đơn giản nhưng rất mạnh, được dùng trong nhiều tình huống khác nhau. Bây giờ bạn sẽ huấn luyện một mô hình logistic regression trên phần dữ liệu huấn luyện của bộ dữ liệu churn viễn thông, rồi dự đoán nhãn trên tập kiểm thử chưa từng thấy. Sau đó, bạn sẽ tính độ chính xác của các dự đoán từ mô hình.

Hàm accuracy_score đã được nhập sẵn, và một thể hiện LogisticRegression từ sklearn đã được khởi tạo là logreg. Các tập dữ liệu huấn luyện và kiểm thử mà bạn đã tạo trước đó đã được nạp vào train_X và test_X cho đặc trưng, và train_Y và test_Y cho biến mục tiêu.

Hướng dẫn

100 XP
  • Huấn luyện logistic regression trên dữ liệu huấn luyện.
  • Dự đoán nhãn churn cho dữ liệu kiểm thử.
  • Tính điểm độ chính xác trên dữ liệu kiểm thử.
  • In độ chính xác của tập kiểm thử, làm tròn đến 4 chữ số thập phân.