Huấn luyện mô hình cây quyết định

Bây giờ bạn sẽ huấn luyện một cây quyết định trên tập huấn luyện của bộ dữ liệu viễn thông, sau đó dự đoán nhãn trên dữ liệu kiểm tra chưa từng thấy và tính độ chính xác của dự đoán mô hình. Bạn sẽ thấy sự khác biệt về hiệu năng so với logistic regression.

Hàm accuracy_score đã được import, và các tập dữ liệu huấn luyện/kiểm tra mà bạn đã xây dựng trước đó cũng đã được nạp: train_X và test_X cho đặc trưng, train_Y và test_Y cho biến mục tiêu.