Trực quan hóa các đường dốc song song
Hai biểu đồ ở bài trước đưa ra dự đoán rất khác nhau: một biểu đồ dự đoán phản hồi tăng tuyến tính theo một biến số; biểu đồ kia cho một giá trị phản hồi cố định cho mỗi nhóm phân loại. Cách hợp lý duy nhất để hòa giải hai dự đoán mâu thuẫn này là đưa cả hai biến giải thích vào cùng một mô hình.
Với mô hình hồi quy tuyến tính có một biến giải thích số và một biến phân loại, ggplot2 không có cách hiển thị dự đoán sẵn có và dễ dùng. May mắn là gói moderndive có thêm một geom, geom_parallel_slopes() để làm việc này trở nên đơn giản.
taiwan_real_estate đã sẵn có; ggplot2 và moderndive đã được nạp.
Bài tập này là một phần của khóa học
Hồi quy trung cấp với R
Hướng dẫn bài tập
- Dùng bộ dữ liệu
taiwan_real_estate, vẽ giá nhà so với số cửa hàng tiện lợi lân cận, tô màu theo tuổi nhà. - Dùng biểu đồ phân tán (scatter plot).
- Thêm các đường dốc song song, không kèm dải sai số chuẩn (standard error ribbon).
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Using taiwan_real_estate, plot price_twd_msq vs. n_convenience colored by house_age_years
___ +
# Add a point layer
___ +
# Add parallel slopes, no ribbon
___