1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Hồi quy trung cấp với R
Connected

Bài tập

Khớp mô hình hồi quy tuyến tính dốc song song

Trong khóa Introduction to Regression in R, bạn đã học cách khớp các mô hình hồi quy tuyến tính với một biến giải thích. Trong nhiều trường hợp, chỉ dùng một biến giải thích sẽ hạn chế độ chính xác của dự đoán. Vì vậy, để thật sự thành thạo hồi quy tuyến tính, bạn cần biết cách đưa nhiều biến giải thích vào mô hình.

Trường hợp có một biến giải thích dạng số và một biến giải thích dạng phân loại đôi khi được gọi là hồi quy tuyến tính "dốc song song" vì hình dạng của các đường dự đoán — bạn sẽ thấy rõ hơn ở bài tập tiếp theo.

Tại đây, bạn sẽ quay lại bộ dữ liệu bất động sản Đài Loan. Hãy nhắc lại ý nghĩa của từng biến.

Variable Meaning
dist_to_mrt_station_m Khoảng cách đến ga MRT gần nhất, tính bằng mét.
n_convenience Số cửa hàng tiện lợi trong phạm vi đi bộ.
house_age_years Tuổi của ngôi nhà, tính bằng năm, chia thành 3 nhóm.
price_twd_msq Giá nhà theo đơn vị diện tích, tính bằng Đài tệ trên mét vuông.

taiwan_real_estate đã được cung cấp.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
  • 1
    • Dùng bộ dữ liệu taiwan_real_estate, mô hình hóa giá nhà (tính bằng TWD trên mét vuông) theo số cửa hàng tiện lợi lân cận.
  • 2
    • Mô hình hóa giá nhà (tính bằng TWD trên mét vuông) theo tuổi nhà (tính bằng năm). Không bao gồm hạng chặn.
  • 3
    • Mô hình hóa giá nhà (tính bằng TWD trên mét vuông) theo số cửa hàng tiện lợi lân cận cộng với tuổi nhà (tính bằng năm). Không bao gồm hạng chặn.