Khớp mô hình hồi quy tuyến tính dốc song song

Trong khóa Introduction to Regression in R, bạn đã học cách khớp các mô hình hồi quy tuyến tính với một biến giải thích. Trong nhiều trường hợp, chỉ dùng một biến giải thích sẽ hạn chế độ chính xác của dự đoán. Vì vậy, để thật sự thành thạo hồi quy tuyến tính, bạn cần biết cách đưa nhiều biến giải thích vào mô hình.

Trường hợp có một biến giải thích dạng số và một biến giải thích dạng phân loại đôi khi được gọi là hồi quy tuyến tính "dốc song song" vì hình dạng của các đường dự đoán — bạn sẽ thấy rõ hơn ở bài tập tiếp theo.

Tại đây, bạn sẽ quay lại bộ dữ liệu bất động sản Đài Loan. Hãy nhắc lại ý nghĩa của từng biến.

Variable	Meaning
dist_to_mrt_station_m	Khoảng cách đến ga MRT gần nhất, tính bằng mét.
n_convenience	Số cửa hàng tiện lợi trong phạm vi đi bộ.
house_age_years	Tuổi của ngôi nhà, tính bằng năm, chia thành 3 nhóm.
price_twd_msq	Giá nhà theo đơn vị diện tích, tính bằng Đài tệ trên mét vuông.

taiwan_real_estate đã được cung cấp.