Hàm phân phối tích lũy
Hiểu phân phối logistic là chìa khóa để nắm bắt hồi quy logistic. Tương tự như phân phối chuẩn (Gaussian), đây là một phân phối xác suất của một biến liên tục đơn. Ở đây, bạn sẽ trực quan hóa hàm phân phối tích lũy (CDF) cho phân phối logistic. Nghĩa là, nếu bạn có một biến tuân theo phân phối logistic, x, và một giá trị khả dĩ, xval, mà x có thể nhận, thì CDF cho biết xác suất x nhỏ hơn xval.
CDF của phân phối logistic được tính bằng hàm logistic (vì thế mới có tên này). Đồ thị của hàm này có dạng chữ S, gọi là đường cong sigmoid. Một tính chất quan trọng của hàm này là nó nhận đầu vào có thể là bất kỳ số nào từ âm vô cùng đến dương vô cùng, và trả về một giá trị trong khoảng từ 0 đến 1.
ggplot2 đã được nạp.
Bài tập này là một phần của khóa học
Hồi quy trung cấp với R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
logistic_distn_cdf <- tibble(
# Make a seq from -10 to 10 in steps of 0.1
x = ___,
# Transform x with built-in logistic CDF
logistic_x = ___,
# Transform x with manual logistic
logistic_x_man = ___
)
# Check that each logistic function gives the same results
all.equal(
___,
___
)