1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Hồi quy trung cấp với R
Connected

Bài tập

Hàm phân phối tích lũy

Hiểu phân phối logistic là chìa khóa để nắm bắt hồi quy logistic. Tương tự như phân phối chuẩn (Gaussian), đây là một phân phối xác suất của một biến liên tục đơn. Ở đây, bạn sẽ trực quan hóa hàm phân phối tích lũy (CDF) cho phân phối logistic. Nghĩa là, nếu bạn có một biến tuân theo phân phối logistic, x, và một giá trị khả dĩ, xval, mà x có thể nhận, thì CDF cho biết xác suất x nhỏ hơn xval.

CDF của phân phối logistic được tính bằng hàm logistic (vì thế mới có tên này). Đồ thị của hàm này có dạng chữ S, gọi là đường cong sigmoid. Một tính chất quan trọng của hàm này là nó nhận đầu vào có thể là bất kỳ số nào từ âm vô cùng đến dương vô cùng, và trả về một giá trị trong khoảng từ 0 đến 1.

ggplot2 đã được nạp.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
    1
    2

Tạo một tibble gồm ba cột.

  • Giá trị x là một dãy từ âm mười đến dương mười với bước 0.1.
  • logistic_x được tạo từ x biến đổi bằng CDF của phân phối logistic.
  • logistic_x_man được tạo từ x biến đổi bằng hàm logistic tính theo phương trình \(cdf(x) = \frac{1}{(1 + exp(-x))}\).
  • Kiểm tra rằng cả hai phép biến đổi logistic (logistic_x và logistic_x_man) cho cùng giá trị bằng all.equal().